The posting, in C6 Bank's own words
archived Sep 8, 2026Nossa área de Enterprise Architect
Área responsável por definir e evoluir a arquitetura tecnológica, garantindo escalabilidade, resiliência e eficiência das plataformas, alinhadas à estratégia do negócio. Atua na condução de estudos técnicos (build vs. buy), avaliação de novas tecnologias e acompanhamento de tendências e regulações. Possui forte foco em governança, incluindo mapeamento e redução de débitos técnicos, gestão de riscos e definição de padrões arquiteturais. Trabalha de forma transversal com engenharia e fornecedores, promovendo boas práticas e melhoria contínua.
Suas atividades como CSixer
Cuidar da execução do roadmap de AI: acompanhar de ponta a ponta a evolução das seis dimensões do roadmap, garantindo que os itens de cada uma avancem conforme planejado, levar visão de aderência técnica e de riscos de execução para apoiar decisões de priorização e investimento do programa. Acompanhar entregas dos ciclos e garantir milestones: participar das cerimônias de Sprint Planning e Sprint Review, validando entregas frente aos marcos quinzenais e aos KPIs de cada dimensão (ex.: métricas DORA, adoção, ROI). Validar aderência técnica às decisões arquiteturais: garantir que as entregas de Plataforma sigam a Arquitetura de Referência e os padrões definidos. Ser a interface operacional entre squads e arquitetura do banco: atuar como ponte entre as squads de execução e as demais áreas de arquitetura corporativa (segurança, dados, compliance). Apoiar a governança de riscos técnicos do programa: colaborar com Governança e Segurança em temas como Model Risk & Explicabilidade, Risco de Terceiros e conformidade regulatória. Manter a rastreabilidade da arquitetura: contribuir para a documentação de decisões (ADRs, Decision Rights, glossário de frentes e entregas), reduzindo lacunas entre o que é decidido e o que é executado.
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Requisitos e Experiência
Experiência em implantações de software e processos de SDLC, idealmente em instituições financeiras ou empresas reguladas. Familiaridade com o ecossistema de IA agêntica e LLMs — entendimento essencial do ecossistema e seus riscos técnicos. Experiência com metodologias ágeis, gestão de entregas em ciclos e acompanhamento de KPIs técnicos (ex.: métricas DORA). Capacidade de traduzir decisões e riscos para squads de execução e para stakeholders de negócio. Conhecimento de (ou disposição para aprender rapidamente) temas regulatórios do setor financeiro relevantes a IA (LGPD, BACEN, Model Risk Management).