The posting, in Krafton's own words
archived Oct 21, 2026우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
KRAFTON AI Research 본부는 모델 개발에 필요한 GPU 인프라를 구축하고, Kubernetes 및 Slurm 기반의 AI 플랫폼을 개발·운영합니다. GPU 클러스터 구축·운영을 비롯해 모델 학습 및 실험 환경, ML 파이프라인, 인프라 자동화, 관측성 체계를 종합적으로 다루며, 게임 제작과 서비스에 필요한 AI 워크로드가 안정적이고 효율적으로 실행될 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다. 이번 포지션은 이미 구축된 대규모의 GPU 인프라를 운영하고 고도화하는 동시에, 향후 확장될 인프라의 구조를 설계하고 연구·개발·서비스 조직이 이를 안정적이고 효율적으로 활용할 수 있도록 발전시키는 실무형 시니어 엔지니어 역할입니다. 또한 실무 경험과 기술적 인사이트를 바탕으로 향후 컴퓨팅 인프라 확장 방향에 대한 기술적 검토 및 제안하며, KRAFTON의 GPU 및 컴퓨팅 운영 전략을 제안하고 실행하는 데 참여합니다.
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우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
이번 포지션은 대규모 GPU infrastructure를 함께 운영·고도화하면서, 이를 연구/개발/서비스 조직이 안정적이고 효율적으로 사용할 수 있는 실무형 시니어 엔지니어 역할입니다. 대규모 블랙웰 울트라 기반 GPU infrastructure의 운영 안정화, 성능 개선, 자원 효율화, 운영 자동화 에 직접 참여합니다. Kubernetes 기반 ML/GPU 플랫폼의 스케줄링, 멀티테넌시, 워크로드 격리, 쿼터, 관측성, 장애 대응 체계 를 설계·구축·운영합니다. 학습/추론 워크로드 특성을 바탕으로 GPU 활용률, 대기 시간, 처리량, 비용 효율 을 개선하는 운영 전략을 수립하고 실제 플랫폼에 반영합니다. GPU capacity planning과 사용률 분석을 바탕으로 향후 컴퓨팅 인프라 확장 방향에 대한 기술적 검토 및 외부 인프라 활용 여부 에 대한 기술적 판단을 제안합니다. GPU 기반의 재현 가능한 운영 체계 를 고도화하고, 여러 팀의 요구사항을 공통 플랫폼 관점에서 조율합니다.
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
대규모 GPU 클러스터 또는 Kubernetes·Slurm 기반 AI/ML 인프라를 설계·구축·운영 해본 경험이 있으신 분 GPU 서버, 네트워크, 스토리지 등 컴퓨팅 인프라 전반을 이해하고 안정적인 운영 환경을 구축 해본 경험이 있으신 분 GPU 자원 관리, 스케줄링, 멀티테넌시, 워크로드 격리 및 쿼터 등을 운영 환경에 적용해본 경험이 있으신 분 GPU 활용률, 성능, 안정성 및 비용을 분석하여 인프라를 최적화 해본 경험이 있으신 분 장애와 성능 이슈를 시스템 관점에서 분석하고 근본 원인 해결 및 구조적 개선 을 수행해본 경험이 있으신 분 연구·개발·서비스 조직과 협업하여 인프라 요구사항을 정의하고, 확장 및 운영 방향을 제안·실행 해본 경험이 있으신 분 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
GPU 인프라의 비용·성능 최적화 전략 을 수립하고 운영에 반영해본 경험이 있으신 분 연구·개발·서비스 조직과 협업하여 인프라 요구사항을 정의하고 기술적 대안과 실행 우선순위를 제안 해본 경험이 있으신 분 온프레미스, 클라우드 및 외부 인프라를 포함한 컴퓨팅 인프라 확장 전략을 검토·실행 해본 경험이 있으신 분 모델 학습, 실험, 배포, 추론 및 서빙 등 ML 워크플로우 전반에 대한 이해 가 있으신 분 IaC, 자동화, CI/CD, 관측성 도구 등을 활용하여 반복 가능하고 효율적인 인프라 운영 체계 를 구축해본 경험이 있으신 분 생성형 AI, 기반 도구, 코드 어시스턴트 등을 활용해 운영 효율과 자동화 생산성 을 높여본 경험이 있으신 분